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연구자를 위한 도서관 FAQ

연구학습지원 가이드 페이지 바로가기

안녕하세요. 중앙도서관 학술연구지원팀 입니다.

중앙도서관에서 국내 전자책(교보문고) 구독형 서비스를 신규로 제공하게 되었습니다.
*기존 서비스중인 [경희전자책도서관] 내 교보문고 전자책과 다른 별도의 추가적인 서비스임

□ 도서관 홈페이지 공지사항: 국내 전자책(교보문고) 구독형 서비스 이용안내(링크) 

□ 접속경로: 경희대 중앙도서관(서울C) 홈페이지 > FIND IT > E-RESOURCES > 전자책 > 교보 전자책(구독형 서비스)
 

♦ 교보 전자책 (구독형 서비스) 접속 및 이용방법 안내

※ PC 및 모바일 웹 버전

① 경희대학교 중앙도서관(서울C) 홈페이지 접속 후 도서관 로그인을 합니다. 

② 교보 전자책(구독형 서비스)는 최초 이용 시, PC(모바일 웹) 버전에서 최초 1회 비밀번호 설정(변경)이 반드시 필요한 서비스입니다.

⓷ 비밀번호 최초 설정(변경) 후, 로그인 및 접속이 완료되었습니다.

④ 원하는 도서자료 검색 및 대출 후, 다운로드가 완료된 전용 뷰어를 통해 대출한 자료를 바로 열람할 수 있습니다. 

※ Mobile App 버전

① 스토어에서 [교보문고 전자도서관] 앱 설치 후, 아래와 같이 경희대학교(구독)을 클릭합니다.

② PC(모바윌 웹)에서 설정(변경)한 비밀번호를 입력 후, 로그인 합니다.

1. 교보 전자책(구독형 서비스) 소개
□ 연간 단위로 계약하여 제공하는 [대여형] 전자책 서비스 / 소장 x, 구독 o
□ 이용자가 원하는 전자책을 직접 검색하여 대출할 수 있으며, 예약없이 바로 이용 가능

2. 교보 전자책(구독형 서비스) 이용안내 

□ 대출권수: 월(月) 전자책 7권 + 오디오북 3권 = 최대 10권까지 대출 가능

□ 대출기간: 최대 14일(2주일) (연장불가) / 대출기간 지나면 시스템 상에서 자동 반납처리

□ 구독 전자책은 1권당 동시 대출 제한 없어, 예약 없이 바로 대출 가능

□ 매월 선착순 이용 가능 (월별 배정된 예산 소진 시 해당 월 이용 불가)

□ 기존 경희전자책도서관과 다른 별도 로그인 필요

* PC 또는 모바일 웹 최초 로그인 후 반드시 비밀번호 변경

  (ID: 학번/사번, PW:개인설정)

★ 이용가능 신분: 경희대학교 본교 구성원(재학, 휴학생 대출자, 재직자)

관심있는 이용자분들의 많은 이용 바랍니다.

문의: 학술연구지원팀 ☎02) 961-0079, khsd3016@khu.ac.kr

연구자 중심의 한국형 학술정보 포털사이트인, DBpia에서

이용자를 위한 더 편리하고 유용한 기능을 통하여 연구를 진행할 수 있도록 DBpia PDF 논문 뷰어 및 내 서재를 새롭게 개편 했습니다.

► 접속경로: 경희대학교 중앙도서관(서울C) > 상단의 FIND IT > E-RESOURCES > 학술DB > 국내학술 DB > DBpia

※ DBpia 논문뷰어 개편된 기능 간략 소개

1. 뷰어 전체 UI 개선 (가독성 개선)

- 논문의 가독성을 높이기 위하여 뷰어 색상을 변경하고 뷰어 영역을 확보했습니다.

- 팝업에서 새 창으로 열림으로 변경하여, 여러 본문보기를 한 창에서 볼 수 있도록 개선했습니다.

2. 필기 / 메모 작성 기능 추가

- 여러가지 디바이스, 툴을 이용해 논문을 읽지 않아도 PDF위에 하이라이트, 밑줄, 메모, 말풍선, 포스트잇 기능을 추가했습니다.

- 작성한 필기와 메모를 함께 다운로드 / 인쇄 가능합니다.

- 논문을 읽으면서, 각종 메모 및 표시가 가능해졌습니다. 

3. 내서재, 내노트 자동 연동

- 필기한 논문은 내노트에 자동 저장됩니다.

- 내가 인용한 논문만 서지를 반출할 수 있는 기능이 새롭게 개편되었습니다.

4. 편리한 인용 제공 : 각주와 함께 복사 

- 기존의 텍스트 보기 기능을 더 고도화 하여 논문 출처와 참고문헌을 작성하기 쉽고, 편리하게 개선했습니다.

- 논문의 구절을 찾아서 복사하고 직접 각주를 쓸 필요 없이, 클릭 하나로 각주와 함께 인용문 복사 가능합니다.

5. 현재보고 있는 논문과 관련 논문 추천

- DBpia 만의 알고리즘으로 보고있는 논문과 유사한 논문을 추천하는 추천논문과 함께 참고문헌, 함께 이용한 논문, 피인용 논문을 한번에 보기 쉽도록 개선했습니다.

※ DBpia 논문뷰어의 새로운 기능을 안내합니다!!

① 현재 보고있는 논문에 다양한 기능을 활용해 바로 필기하고 다운로드 및 인쇄가 가능합니다.

② 장소와 시간 상관없이 모든 기기로 필기 가능합니다. 뿐만 아니라, 필기한 내용 및 스타일 별로 필터링 가능합니다.  

⓷ 편리해진 인용 및 참고문헌 표기 기능을 통해 보다 손쉽게 작업 가능합니다.

④ 내 서재 > 내 노트에서 '내가 인용한 논문' 만 필터링 가능합니다. 전체 선택 후 인용하기 버튼을 클릭하면 바로 참고문헌에 삽입 가능합니다.

⓹ 본문 텍스트 검색, 최근 이용한 논문 기록 확인 등의 기능을 활용할 수 있습니다.

⑥ DBpia만의 논문 추천 알고리즘으로, 이용자 각각의 개인에게 필요한 논문을 추천해줍니다.

► DBpia PDF 논문 뷰어 공지사항 바로가기(링크)

관심있는 이용자분들의 많은 이용 바랍니다.

문의: 학술연구지원팀 ☎02) 961-0079, khsd3016@khu.ac.kr

CiteScore란?

-Scopus 기반의 연구 지표 중 하나로 2016년 처음 도입되었고 저널의 영향력 평가하는 새로운 기준으로 많은 연구기관과 대학에서 활용되고 있음

-연구 문헌이 발표된 저널의 영향력을 포괄적이며 명확한 방법으로 일관성있게 측정해 1년에 한번씩 공식지수를 발표

-2021년 6월에 업데이트된 CiteScore 2020에 따르면, 12개월 동안 4,369개 타이틀의 CiteScore Percentile이 50% 이상 향상되었음

CiteScore 확인 방법 알아보기 동영상 클릭!

CiteScore 관련 8가지 지표 안내

-CiteScore: 하나의 타이틀(저널, 책, 컨퍼런스 등)의 인용 영향을 측정하는 연간 값

-CiteScore Tracker: 타이틀의 현재 성과 지표로 다음 년도 CiteScore 를 추적할 수 있는 월별 값

-CiteScore  Percentile (백분위 수): 주제 분야에서 타이틀의 상대적 순위를 표시. 주제 분야 별 출판물양에 따라 조정됨

-CiteScore Quartiles (사분위 수): 주제 분야에서 타이틀의 상대적 순위를 25% 씩 4개의 그룹으로 분류

-CiteScore 순위: 주제 분야에서 타이틀의 절대적 순위. 예를 들어, 특정 카테고리의 63 개 타이틀 중 14 번째.

-인용 횟수: 지난 4 년 동안 발행된 문헌에서 4 년 동안 받은 인용의 합계 (CiteScore 산출 식의 분자)

-문서 수: 지난 4 년 동안 발행된 타이틀에 게시 된 문헌의 합계 (CiteScore 산출 식의 분모)

-Percentage Cited (인용 비율): 타이틀에 1회 이상 인용된 문헌의 비율

Scopus 접속 클릭!

Scopus 등재 타이틀 리스트 클릭!(최신 리스트 2021년 6월)

Scopus 내 저널 영향력 평가 지표

-Source-Normalized Impart per Paper (SNIP): 네덜란드 라이덴대학교의 CWTS가 개발한 지표로, 특정 주제 분야의 전체 인용수에 기반하여 인용을 측정함으로써 주제에 따른 저널의 인용 영향력을 측정(즉, 저널의 주제에 기반한 영향력 지수).
인용 빈도가 상대적으로 낮은 주제분야에서 한 번의 인용은 더 큰 값을 갖게 되고, 반대로 인용이 활발하게 일어나는 주제분야에서의 한번의 인용은 더 작은 값을 갖게 됨.

-SCImage Journal Rank (SJR): 스페인의 SCImage가 개발한 지표로, 학술지의 명성에 따라 인용을 측정. 저널, 도서, 컨퍼런스도 지수를 산출(저널의 명성에 기반한 영향력 지수). 저널의 주제분야, 우수성과 명성은 인용의 값에 직접적인 영향을 미치며 이를 기반으로 인용영향력 지수를 산출.

출처: https://www.elsevier.com/ko-kr/solutions/scopus/citescore-2020

Google Scholar 통계(Metrics)는 저자가 학술 출판물에서 최근 기사의 영향력을 신속하게 측정할 수 있는 방법을 제공합니다. 많은 출판물에 대한 최근 인용을 요약하여 저자가 새로운 연구를 출판할 위치를 고려할 때 도움을 줍니다.

5개년 h-index 및 h-median 통계로 정렬된 여러 언어로 된 상위 100개 간행물을 확인할 수 있습니다.
간행물에서 가장 많이 인용된 기사와 인용한 사람을 확인하려면 해당 h-색인 번호를 클릭하여 해당 기사와 통계의 기반이 되는 인용을 확인하시기 바랍니다.

* H-index 란?
  논문들의 인용 횟수를 내림차순으로 정렬했을 때, 인용 횟수와 논문의 순서가 같은 구간
   ex) h-Index : 19
  한 연구자가 출판한 논문의 인용 횟수가 많은 순서부터 정렬할 때 19번째 오는 논문의 인용 횟수가 19 또는 그 이상

관심 있는 연구 분야의 출판물을 탐색할 수도 있습니다. 광범위한 연구 분야의 출판물을 검색하려면 왼쪽 열에서 영역 중 하나를 선택하시기 바랍니다.
ex. Engineering & Computer Science(공학 및 컴퓨터 과학)

특정 연구 영역을 탐색하려면 광범위한 영역 중 하나를 선택하고 "하위 범주" 링크를 클릭하고 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.
ex. Databases & Information Systems(데이터베이스 및 정보 시스템) 

연구 분야별 검색은 영어로 된 출판물에 한해서만 가능합니다. Scholar 통계는 현재 2021년 7월의 색인을 기반으로 제공하고 있습니다.

Google Scholar 통계(Metrics) 바로가기 클릭!

Scholar Metrics는 현재 2016년~2020년 사이에 출판된 기사를 다룹니다.
측정 항목은 2021년 7월에 Google Scholar에서 색인이 생성된 모든 기사의 인용을 기반으로 합니다.

출처: Google Scholar Metrics Help