KHU Library Guides: ProQuest TDM Studio : Text and Data Mining Solution: Case Studies

Article, Proceeding

Discovering the Diversity-Innovation Paradox in the Sciences
“학위논문 데이터베이스 PQDT( ProQuest Dissertations & Theses Global) 데이터를 통한 다양성과 혁신의 역설 설명”
- Stanford University -
How Data Librarians Support their Whole Institution
"비 전통적(non-traditional)인 분야의 연구자들에게 텍스트 마이닝 장벽을 낮추고, 잠재적 연구의 지원 확대”
- University of Toronto -
How Online Media Shapes Polarization Towards Policing
“온라인 미디어의 경찰에 대한 양극화 형성”
- Goldman School of Public Policy, UC Berkeley -
Journalist Ideology and the Production of News: Evidence from Movers
“기자 이데올로기와 뉴스 생산의 상관”
- Stanford University -
Moods in Book Reviews: Text Mining Approach
“New York Times Book Review – 도서리뷰 텍스트 마이닝을 통한 감정 분석”
- University of Missouri -
Text and Data Mining for Teaching and Learning
“시드니 대학도서관, 교수 등이 협업하여 TDM Studio의 강의 활용”
- University of Sydney & Library -
Trends in COVID-19 News Coverage
“신종코로나바이러스(COVID-19) 관련 뉴스 트렌드 분석”
- Princeton University -
What are People Saying About COVID-19-Related Regulations?
“COVID19 대응 규제 관련한 주요 미국 뉴스 아티클을 분석”
- George Washington University -
신문기사 데이터마이닝을 통한 COVID19와 규제 관련 3가지 Case study의 대한 연구자 사례 발표
[ 사례발표 – 동영상 ]
- George Washington University -

Dissertations and Theses

Design Study for Energy Perception on Higher Education Campus Buildings Using Data: Embracing Data with Computation in the Architectural Workflow
The University of Liverpool (United Kingdom) , 2022. Ph.D.
Devolution, Departure, and Discourse: A Computational Analysis of Political Manifestos in Britain, 1999-2019
The University of Chicago, 2022. Ph.D.
Tribal Stigma in Organizations
University of Pennsylvania, 2023. Ph.D.

신문기사 분석 논문

텍스트 마이닝, 토픽모델링 등 이용한 다양한 신문기사 분석 논문 예시

소비자 관련 키워드 100년의 변화(1920-2019): 텍스트마이닝을 통한 분석
융합인문학, 2022.
신문 기사 담론 토픽 모델링분석을 통한 “방탄소년단”의 성공 요인에 대한 탐색적 연구
문화와융합, 2019.
신문기사 빅데이터를 활용한 친환경 섬유의 추이에 관한 연구
스마트미디어저널, 2024.
인종차별주의에 대한 언론의 보도 관점 <가디언>과 <뉴욕타임스>의 10년간 토픽모델링 분석을 중심으로
한국언론정보학보, 2023.
텍스트마이닝을 이용한 미세먼지 관련 신문기사 분석
디지털융복합연구, 2022.
토픽모델링을 활용한 국내 신문사(2011년-2020년)의 육아 이슈 분석
열린유아교육연구, 2022.
토픽모델링을 활용한 특성화고 위기 관련 미디어 담론 분석
한국교육문제연구, 2023.
프라이버시를 바라보는 두 개의 시선: 뉴욕타임스와 중앙일보 토픽 모델링, 2000-2020
사이버커뮤니케이션학보, 2022.
한국 대학 자율성 관련 사회적 논의 분석: 2008∼2022년 신문기사 토픽분석을 중심으로
교육행정학연구, 2023.

* 위 논문은 신문, 뉴스 데이터의 토픽모델링 분석 등을 적용한 논문 예시로, TDM Studio를 이용한 Dataset생성을 통해 깊이 있는 데이터분석과, visualization 기능의 Topics modeling 서비스를 통해 보다 쉽게 다양한 관점의 인사이트를 얻을 수 있을 것으로 기대합니다.