Web of Science Research Assistant(RA)는 연구자를 위해 설계된 생성형 AI 도구로, Web of Science Core Collection의 권위 있는 서지 데이터를 활용하여, 자연어 및 다국어 검색, 요약 응답, 단계별 가이드 워크플로우, 시각화 기능 등을 통해 문헌 탐색과 연구 작업을 더 효율적으로 만들어줍니다.
👥 추천 대상
- 교수 및 대학원생
- 전문 연구자 및 학술 저자
- 문헌 리뷰, 투고 저널 탐색 등 연구 기획이 필요한 사용자
- 특정 주제 탐색, 전문가 식별, 출판 경로 탐색에 관심 있는 연구자
🔍 주요 기능
- 자연어 및 시맨틱 검색 – 관련성 높은 문헌 검색
- 참고문헌 기반 결과 제공 – 상위 25개 문헌 추출, 초록 기반 질문 응답 생성
- Guided Task 기능 – 단계별 작업 가이드 제공
- Literature Review 2.0 – 선행 연구 구조화, 핵심 주제 및 연구 갭 분석, 문헌 리뷰 작성 지원
- 주요 연구자 탐색 – 관심 분야 전문가 및 공동 연구자 네트워크 확인
💡 활용 예시 & 프롬프트
- 주제 이해하기 (Understand a Topic) – 핵심 개념, 주요 논문, 대표 연구자 탐색
프롬프트 예시: "AI를 활용한 의료 데이터 분석 방법에 대한 최근 연구 동향은 무엇인가요?"
- 문헌 리뷰 2.0 (Literature Review 2.0) – 관련 참고문헌 수집 및 평가
프롬프트 예시: "2023년에 발표된 'AI in Healthcare' 논문의 핵심 내용을 요약해주세요."
- 저널 찾기 (Find a Journal) – 연구 주제와 논문 특성에 맞는 저널 추천
프롬프트 예시: "의료 데이터 분석 관련 연구를 위한 적합한 저널을 추천해주세요."
- 논문 검색 후 AI 요약 및 시각화 – 논문 요약과 연구 트렌드 시각화
프롬프트 예시: "AI를 활용한 의료 데이터 분석 논문의 주요 연구 트렌드를 보여주세요."
- 토픽 맵 및 공동저자 네트워크 분석 – 주요 키워드 및 협력 관계 확인
프롬프트 예시: "AI 의료 데이터 분석 분야의 핵심 연구자와 공동연구자 관계를 보여주세요."
📊 시각화 기능
- Documents over time: 관심 분야 논문 발표 동향 그래프
- Topic Map: 핵심 키워드 관계도 및 추가 검색 쿼리 개발
- Top Authors: 상위 연구자 프로필 및 공동 연구자 네트워크 확인
- Co-citation / Enriched cited references Map: 문서 간 연결 관계 확인
- Citing items by classification chart: 인용 맥락 분석
